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Compras públicas de R$ 1 trilhão impulsionam uso de IA

Compras públicas de R$ 1 trilhão impulsionam uso de IA

Em 2025, o Portal Nacional de Contratações Públicas registrou mais de 1 milhão de compras, totalizando R$ 1 trilhão em valores homologados. Dados do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos apontam forte participação de micro e pequenas empresas. O volume impulsiona a adoção de ferramentas de análise preditiva, como o Olhary Predictor, que busca identificar sinais de futuras contratações a partir de documentos oficiais.

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O mercado brasileiro de compras públicas registrou R$ 1 trilhão em valores homologados no Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) em 2025, com mais de 1 milhão de compras realizadas. Segundo balanço divulgado pelo Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), 481,7 mil compras envolveram micro e pequenas empresas, somando R$ 272,6 bilhões, enquanto 62,22 mil compras com microempreendedores individuais movimentaram R$ 12,08 bilhões. A dimensão desse mercado tem ampliado a demanda por tecnologias capazes de organizar bases públicas e apoiar análises sobre contratos, fornecedores, preços e padrões de contratação.

O avanço ocorre em paralelo ao crescimento das tecnologias de análise preditiva. A Grand View Research estima que o mercado mundial de predictive analytics passe de US$ 18,9 bilhões em 2024 para US$ 82,3 bilhões em 2030, com taxa média anual de crescimento de 28,3% entre 2025 e 2030. O segmento utiliza dados históricos, técnicas estatísticas e modelos computacionais para estimar resultados futuros, abordagem que vem sendo aplicada em áreas como finanças, logística, gestão de risco e planejamento.

Nesse contexto, a plataforma brasileira Olhary prepara uma fase de testes do Olhary Predictor, módulo voltado à análise de sinais que antecedem a publicação de editais. A proposta é relacionar informações de planejamento e execução pública, como Planos de Contratações Anuais (PCAs), documentos de formalização de demanda, estudos técnicos, dados orçamentários, atas, audiências e históricos de despesas, para identificar padrões que possam indicar futuras demandas de contratação.

O módulo será integrado à estrutura já utilizada pela Olhary para pesquisa e investigação de compras públicas. De acordo com dados operacionais fornecidos pela empresa, a infraestrutura consolida aproximadamente 385 milhões de informações processadas, incluindo registros provenientes do PNCP, vetores, relacionamentos e dados enriquecidos. A empresa informa que os resultados preditivos deverão apresentar as fontes e os sinais utilizados na análise, com indicação probabilística, sem caracterizar garantia de que uma contratação será realizada.

A adoção de ferramentas desse tipo também está relacionada à expansão das bases oficiais. O balanço do MGI informa que o número de sistemas integrados ao PNCP passou de 105 em 2023 para 199 em 2024 e 205 em 2025. Em documento sobre a Estratégia Nacional de Contratações Públicas, o governo federal aponta ainda que as compras públicas representaram 16% do PIB brasileiro em 2021, o que reforça o peso econômico da atividade e a importância da disponibilidade de dados para planejamento e transparência.

"A análise preditiva não substitui o edital nem a decisão humana. O objetivo do Predictor é organizar sinais públicos anteriores à contratação e apresentar evidências que possam ser acompanhadas ao longo do tempo", afirma Tiago Mascarenhas, fundador da Olhary. A fase inicial de testes será usada para avaliar a qualidade dos sinais, a explicabilidade das pontuações e o comportamento dos modelos em diferentes segmentos, regiões, órgãos e categorias de compra.

A Olhary é uma plataforma brasileira de inteligência aplicada a compras públicas. A tecnologia relaciona dados oficiais para apoiar pesquisas sobre oportunidades, órgãos compradores, fornecedores, contratos, atas, preços e históricos de contratação. O Olhary Predictor está previsto para entrar em testes controlados como uma camada integrada à plataforma.

Contato para imprensa: Olhary | info@olhary.ai | olhary.ai

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