Curso online ensina a otimizar reportagens com ajuda de máquinas

Grande curso online é promovido pelo Knight Center for Journalism in the Americas. Treinamento sobre a relação de reportagens & máquinas terá início no dia 18 de novembro

Conteúdo publicado originalmente no site do Knight Center for Journalism in the Americas

Você já se sentiu sobrecarregado com o grande número de imagens ou documentos, ou com as horas de vídeos que você precisa organizar para produzir reportagens? Treinar máquinas para fazer o seu trabalho pode ser a resposta.

Aprenda como a inteligência artificial pode melhorar suas reportagens com o novo curso do Centro Knight de Jornalismo nas Américas e do instrutor John Keefe. É o “Soluções práticas de machine learning para jornalistas”.

Este Grande Curso Online (Big Online Course ou BOC) de quatro semanas será realizado de 18 de novembro a 15 de dezembro de 2019. O valor da inscrição é US$ 95, o que inclui um certificado para aqueles que concluíram com êxito os requisitos do curso online sobre reportagens com ajuda de máquinas.

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“No final do curso, os alunos terão uma compreensão muito melhor de machine learning. Eles poderão classificar documentos, especialmente imagens, com base nos critérios que estabeleceram”, diz Keefe.

No curso online sobre reportagens e máquinas, os alunos terão experiência prática com as ferramentas de machine learning existentes. Eles aprenderão como fazer com que um computador detecte algo específico numa imagem ou vídeo e comece a classificar documentos com base no conteúdo.

“O ponto principal para mim é uma melhor compreensão sobre quando a IA pode ser útil para você, porque você realmente é capaz isso”, explica Keefe. Além disso, o professor diz que o curso online que une reportagens & máquinas beneficiará jornalistas que cobrem machine learning e IA, ajudando-os a entender a mecânica por trás do assunto.

“Repórteres e editores de todo o mundo estão ansiosos para saber mais sobre o impacto da IA ​​e do machine learning em suas redações. Muitos estão dando passos tímidos nessa direção. E eles precisam de ajuda”, comenta o professor Rosental C. Alves, fundador e diretor do Centro Knight. “Temos a sorte de contar com John Keefe, hoje um dos melhores especialistas nos Estados Unidos nessa área. Ele está trazendo experiência prática e tenho certeza que os alunos aprenderão muito com ele”, complementa Alves.

Reportagens & máquinas

Keefe e sua equipe no Quartz AI Studio criaram recentemente um modelo de machine learning que repórteres usaram para identificar planos de negócios, demonstrações financeiras ou declarações de impostos entre os 200.000 documentos que vazaram para o Consórcio Internacional de Jornalistas Investigativos (ICIJ), no que ficou conhecido como Mauritius Leaks, como explicado pelo repórter Jeremy Merrill.

Graças ao machine learning, um grupo de 54 jornalistas de todo o mundo conseguiu investigar o papel que as Ilhas Maurício desempenham quando empresas que fazem negócios na África e fora dela querem evitar pagar impostos. O tempo que um humano levaria para concluir a tarefa foi drasticamente reduzido com a ajuda da inteligência artificial.

O professor do curso online

Além de liderar o Quartz AI Studio, Keefe ensina prototipagem, design e desenvolvimento de produtos na Craig Newmark Graduate School of Journalism da CUNY. Ele também administra uma empresa de conserto de produtos chamada Really Good Smarts LLC. Ele trabalhou anteriormente como editor sênior de notícias de dados e diretor de notícias na estação de rádio pública WNYC. Ele é o autor de “Family Projects for Smart Objects: Tabletop Projects That Respond to Your World” (Projetos familiares para objetos inteligentes: projetos que dizem respeito ao seu mundo). Este é o segundo curso que Keefe ministra no Centro Knight. O primeiro, “Construindo robôs para o jornalismo: software com o qual você conversa”, ocorreu em 2018 e atraiu mais de 2.200 estudantes.

Formato do curso online

O curso online sobre reportagens e máquinas será composto de palestras em vídeo, leituras, participação em fóruns de discussão e testes. Os alunos não precisam ter experiência com machine learning ou programação para participar do curso, mas precisam de um computador com acesso à internet e uma conta no Google.

Como todos os cursos do Knight Center, este BOC será assíncrono, o que significa que você pode concluir as atividades no seu próprio ritmo e tempo. No entanto, existem prazos semanais recomendados para que os alunos não fiquem para trás.

Esse BOC custa US$ 95 e inclui um certificado de conclusão para quem assiste com êxito todas as palestras em vídeo, analisa as leituras, passa nos testes e participa dos fóruns de discussão. Nenhum crédito formal de curso de qualquer tipo está associado ao certificado.

Ao contrário dos MOOCs, que são cursos abertos que normalmente atraem alguns milhares de pessoas e se concentram em tópicos mais genéricos e introdutórios, os BOCs são limitados a algumas centenas de estudantes e se concentram em tópicos mais específicos e avançados.