Anderson Scardoelli10/12/2020 –
Graças ao aumento do interesse das empresas no aprimoramento da comunicação entre homem e máquina, e embora o PLN (Processamento de Linguagem Natural) não seja uma ciência nova, seus avanços vêm sendo incrivelmente significativos na atualidade. Isso porque, mesmo com o progresso nesse relacionamento, esse tipo de interação permanece sendo um desafio.
Mas, afinal, o que é PLN?
Subárea da inteligência artificial, o Processamento de Linguagem Natural estuda as interações entre máquina e o idioma nativo de um usuário, sendo a tradução automática considerada seu marco inicial por muitos pesquisadores.
Trata-se de um recurso utilizado por softwares para entender como uma pessoa fala, ao mesmo tempo em que processa esses dados com o máximo de eficiência. É uma tecnologia de ponta que ainda está em desenvolvimento, mas já ajuda várias organizações na coleta e análise de informações.
Ótimos exemplos de como o PLN funciona são os assistentes virtuais. Ao interagir com essas interfaces frequentemente, os usuários acabam contribuindo para seus aprendizados sobre a linguagem humana, independentemente de ser falada ou escrita.
Isso acontece porque o PLN atua de maneira mais complexa que um algoritmo simples de Inteligência Artificial, sendo capaz de:
1 – Assimilar frases completas;
2 – Entender sinônimos de palavras correspondentes;
3 – Reconhecer a fala dos usuários;
4 – Fazer a tradução da conversa;
5 – Transcrever áudio em texto;
6 – Escrever frases e parágrafos completos e gramaticalmente corretos.
O PLN não é sobre escolher palavras específicas para dar uma resposta generalizada ao usuário. Pelo contrário, é humanizar uma interação a partir da interpretação e compreensão do diálogo entre máquina e pessoa.
Quais as aplicações mais comuns dessa tecnologia?
A tecnologia de PLN é utilizada para tentar compreender os inúmeros dados não estruturados disponíveis on-line e nos registros de chamadas. Essas informações podem ser geradas tanto a partir de conversas com representantes de atendimento ao cliente, quanto em plataformas de mídia social. Mas de que forma essa tecnologia ajuda as empresas a interagir melhor?
Primeiramente, ao captar informações que são lidas pela máquina
A extração de conteúdos em textos completos da internet geralmente é utilizada para as tomadas de decisões. Muitas delas, inclusive, são influenciadas por notícias encontradas na imprensa, nas mídias sociais e em várias outras plataformas.
Analisar os sentimentos do usuário/cliente
É incrível conhecer tudo o que pode passar na mente de um cliente. O PLN utiliza as soluções de análise de sentimento, para retirar significado de milhões de mensagens e medir a opinião pública geral sobre uma determinada marca ou evento.
Realizar pesquisa semântica
Quando uma busca na internet é realizada, as respostas costumam ser geradas rapidamente. E o que determina a velocidade e precisão delas é o nível de “inteligência”.
É por isso que os melhores mecanismos são equipados com PLN. Ele permite fornecer diretamente as informações solicitadas por um usuário, evitando uma passagem por todos os resultados apresentados com base em palavras-chave relacionadas.
Perguntas x Respostas
Quando se trata de responder perguntas realmente específicas feitas por humanos, a internet ainda é bastante primitiva. É exatamente por isso que os chatbots com inteligência artificial e PLN estão ganhando confiança e popularidade. Eles são capazes de entregar respostas automatizadas em tempo real, para questões simples.
E mais: os analistas preveem que, em menos de cinco anos, eles assumirão certas funções de atendimento ao cliente.
4 serviços que podem ser aperfeiçoados por PLN
Publicidade
Com a tecnologia, as empresas conseguem ampliar a eficácia da publicidade ao direcionar os anúncios para consumidores que terão mais interesse na oferta, serviço ou produto que a companhia deseja fornecer.
Também é possível utilizar o PLN para analisar palavras-chave de pesquisa, comportamento de navegação do usuário, e-mails e perfis nas redes sociais e assim encontrar potenciais clientes em um ambiente digital.
Chatbots
Atualmente, muitos usuários querem entrar em contato com a marca em qualquer dia e horário da semana. Esperam e exigem respostas cada vez mais rápidas e complexas, o que torna os chatbots indispensáveis para qualquer empresa que queira estabelecer um relacionamento eficiente com os clientes.
Quando os chatbots são equipados com PLN, esses robôs criam conversas mais reais e humanizadas. Quando bem treinados com o Processamento de Linguagem Natural, eles vão compreender o que os clientes estão dizendo e desejam, para entregar a melhor resposta.
Atendimento aos clientes
As soluções de Respostas Interativas por Voz (RIV) são bons exemplos. Com o PLN, esses sistemas conseguem !link entender o que os consumidores estão falando ao telefone, dar uma resposta precisa e, até mesmo, gerar um diálogo para aumentar a satisfação do cliente.
Contratação e recrutamento
Soluções de PLN podem encurtar e facilitar a jornada na busca por um especialista, tanto para a empresa quanto para o profissional. Com a ferramenta certa, a empresa pode escrever descrições de cargo mais detalhadas para atrair candidatos mais qualificados.
Website: https://www.inbot.com.br/blog/pln/
