Jornal da USP bate recorde com informações sobre a Covid-19

Site noticioso mantido pela Universidade de São Paulo registrou audiência milionária

Equipe do Jornal da USP relaciona recorde de visualizações com cobertura sobre a Covid-19

O trabalho de pesquisa científica pode colaborar com o alcance de um projeto jornalístico digital. Essa possibilidade se tornou certeza no Jornal da USP em março. No mês em que os primeiros casos do novo coronavírus foram confirmados no Brasil, o site viu a sua audiência registrar recorde. Crescimento que, para o próprio veículo, está atrelado à cobertura da pandemia da Covid-19, com direito a destacar o que vem sendo feito por pesquisadores da Universidade de São Paulo.

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Ao decorrer dos 31 dias de março, o site do Jornal da USP teve 3,5 milhões de páginas visualizadas. Número que representa crescimento de 142% sobre o mês anterior (fevereiro). A equipe do veículo online informa que a editoria de ‘Ciências’ foi responsável — sozinha — por mais de 1,6 milhão de pageviews. Além da campeã de audiência, a página conta com outras seis seções em seu menu principal: ‘Tecnologia’, ‘Educação’, ‘Cultura’, ‘Atualidades’, ‘Universidade’ e ‘Institucional’.

“Com as pesquisas [sobre a Covid-19], professores/pesquisadores buscam criar soluções para o enfrentamento da pandemia. Em atividades didáticas online, buscam manter os cursos de graduação e pós-graduação, sem perda de qualidade”, pontua a equipe responsável pelo Jornal da USP. O veículo divide o sucesso de audiência com todos os alunos, professores e servidores da instituição pública de ensino superior.

Ciência, jornalismo & audiência

Atrelando o recorde de audiência com a cobertura da Covid-19, a equipe do Jornal da USP elenca mais de 20 reportagens que foram publicadas no último mês sobre o tema. Entre os destaques estão:

• Projeto da Poli permite construir ventiladores pulmonares mais baratos em tempo recorde;
• Vacina em desenvolvimento na USP usa partícula semelhante ao coronavírus;
• USP entrega a hospital rodos com radiação ultravioleta para descontaminação;
• Inteligência computacional usa notícias da internet para prever casos de coronavírus;
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